基于Spark的车联网计算平台 大数据开发 背景 该项目源于一项指标开发需求：基于不同车辆信号完成对应指标的计算。此需求呈现出以下特性： 指标规模庞大：初始指标数量超 400 个，全年预计达 3000+ 且后续持续新增； 计算逻辑常规：主要涉及求和、最值、窗口计算等常见操作； 车型适配复杂：相同 CAN 信号在不同车型中字段名不统一，且因跨部
自动驾驶测试小车制作（天坑，待填） 挖坑（不填） 小车已经制作完成，需要调试，写成文章感觉很痛苦，可能要找个时间逼一逼自己才能搞出来。但容我现在拒绝！ 硬件资源： STM32主控板*1 Jetson nano*1 电机*2 舵机*1 单线激光雷达* 深度相机*1 已实现功能： 视觉巡线 物体识别（yolo2，后续更换） orb_slam
跨业务线hive表不合理依赖治理 大数据开发 前段时间公司做了数据治理的专项，其中涉及到跨业务线hive表不合理依赖治理。经过多个周期的治理，取得了一些初步成效，现在将治理方案打包汇总，做一次简单介绍，也供自己复盘使用。 注：为保护公司信息安全，业务信息均为虚构，对于具体的治理节奏和治理成果，不做介绍。 一、背景 什么是跨业务线hive表 hi
电动汽车电池组SOC一致性分析功能设计与实现 大数据开发 一、业务背景 本功能是一个用于分析电动汽车电池组中单体电池 SOC (State of Charge) 一致性的系统。通过计算电池组中各单体电池的 SOC 差异(DeltaSOC)，来识别电池组中可能存在的异常单体电池，为电池健康状态评估和故障预警提供数据支持。 1. SOC（荷电状态）概念引入 1
电动汽车电池电芯温度熵权分析-基于Spark的实现 大数据开发 一、业务背景 在电动汽车领域，电池的安全性和性能直接关系到车辆的整体表现和用户的使用体验。电池电芯温度是影响电池性能和寿命的关键因素之一，过高或过低的温度可能导致电池容量下降、充放电效率降低，甚至引发安全事故。因此，监测和分析电池电芯温度，及时发现温度异常情况并进行预警，对于保障电动汽车的安全运行至
